於考古人類學上之應用

（部份摘自 Statistics, A Guide To The Unknown）

圖一

１９６５年，考古學家 BRYAN PATTERSON 於肯亞發現一塊手腕的化石骨頭（Kanapoi），

依其直觀（但專業）判斷，它若非黑猩猩，就一定是人類的骨頭。經用鈷六十照射鑑

定後，確定它有２５０萬年之久。在此之前所發現最早的人類骨頭（Paranthropus）為

１７５萬年，所以這塊骨頭若是人類的，那人類的存在史就往前推進數

十萬年。（當然，他也就出名了。）

　

要判別手腕骨頭的所屬物種，通常經由以下七個測量值：

為了判別，分別收集了４０個人類和猩猩同部位的骨頭，據此

得到人類和黑猩猩這七個變數的平均值及相對之信賴區間。但這七對

信賴區間彼此重疊部分相當大；單憑其中任一種測量要判別都是很冒險 的，

尤其在區分猩猩與人類的時候。且這塊骨頭的七個值，有些相當接近

人類的；有些卻也蠻接近猩猩的（見上表）。問題是，如何給“一個

“量化的證據（如，屬於人類骨頭的機率），來說服考古學界，這是

人類（或黑猩猩）的骨頭？

考古學家將此問題請教於統計學家 R.A. Fisher。Fisher的想法是將七 個變數（X1-X7）歸納成一個變數 Y，如，

Y = a1X1+...+a7X7，

稱之為「區別函數」（綜合 X1-X7後，最能區別出黑猩猩和人類的變數 ，見圖二。）；

ai 則由４０個人類和黑猩猩的數據，依區別分析（應 用統計２或資料分析２）的方法求出。

據此，分別得到黑猩猩及人類的 Y 值平均和區間：

mean range

黑猩猩 99.77 67-130

人類 61.42 40-84

　

　

而判別法則是，當這塊骨頭的Y值落

在黑猩猩的區間，則判定它是屬於

圖二

黑猩猩的，反之則屬於人類 。我們並可由此 Y值距各物種的中心之遠

近，依統計定理算出誤判的機率。

結果，這塊骨頭的 Y值為59.4，故判定其為人類的骨頭，且誤判的機率

為1/500。